 合肥蜀山区UI设计培训成立于1993年，是一所集设计培训、教育教学、
设计应用知识推广、设计课程研发于一体的集团化连锁教育机构。
1993年，合肥蜀山区UI设计培训创始人在合肥创办工作室，
合肥蜀山区UI设计培训正式成立。
2015-2016年，公司进行第一次改革，确定
“互联网视觉教育专家”的发展定位，围绕“做最负责任的教育，实现学员价值”的初心，致力于为社会培养互联网设计领域的实
战应用型人才。如今，合肥蜀山区UI设计培训已在全国多个城市拥有校区，成功打造合肥蜀山区SI设计师广告公司、合肥蜀山区SI设计师在线以及在线测评页三大
教育平台。集团拥有100多位设计名师，他们大多来自4A广告公司的一线设计精英、知名设计总监、艺术院校顶
级教授，为合肥蜀山区UI设计培训的课程研发、教育教学、服务管理等提供了强有力的保障。
合肥蜀山区UI设计培训课程由专门课程研发团队自主研发，课程设计紧跟互联网潮流，
将最前沿的设计融入课程中，并且每年持续精进课程内容和教学建设。
目前合肥蜀山区UI设计培训已开设多个专业方向课程，包括UI设计、平面设计、网页设计、室内设计等专业。特别值得骄傲，
2013年由研发团队研发的《平面设计精英课程》《网页设计精英课程》《室内设计精英课程》
荣获国家著作权保护，2015年《电商网页设计精英课程》获得国家著作权保护。
快学习，乐设计
在合肥蜀山区UI设计培训，我们一直坚持“快学习，乐设计”的课程理念，让有志于学设计的人快速、快乐、高效地学习。在快乐中
学习设计，在学习中收获快乐！
三维五段教学法
合肥蜀山区UI设计培训独创特色教学 为快乐保驾护航
三维：电脑、设计、艺术
五段：操作、临摹、分析、改进、创作
在学习过程中，学员有章可循，无论学习哪一门设计课程，都可以找到一套切实可行的学习流程和方法。
教育培训资质
1993年，合肥蜀山区UI设计培训成立，标志着1993成为全国第八家具有教育培训资质的机构。
Adobe官方认证教育机构
合肥蜀山区UI设计培训享有Adobe创意大学授权培训官方认证资质，为学员提供简单、快捷的认证通道，证书全球通用！
合作企业
截至目前，合肥蜀山区UI设计培训和6000多家企业签约就业合作，并已向社会输送了30多万设计人才。
学历教育服务
2016年3月，与北京外国语大学、福建师范大学签订学历教育战略合作协议，联合开展“学历+技能”的人才培养计划。
在这里，我们不仅可以提供设计技能培训，同时还帮助学员提升学历，为职业发展增加筹码！
媒介推广策略——媒体选择 媒介组合 广告时间选择 广告力度设定如果没有这方面的测试研究，SI设计师的好坏只能凭借设计师的经验或者领导的审美来评判，这样就会给企业带来极大的风险。 想成为网页设计师需要掌握哪些软件? Øm--主磁通最大值 和涂料、板材等不同，地板、瓷砖、洁具等主材类的建材，在装修时业主们往往会选择自主采购，也就是人们常说的半包。而大多数业主都是初次装修，在这个建材品种、品牌数不胜数的市场上都是“零经验”，与销售员的推销相比，业主更相信负责自家装修的设计师们。一、现阶段，人工智能已经有较多现成的轮子的。人工智能领域首先建议的是使用python进行编写，一方面是门槛较低，另一方面是可拓展性较强。然后要明白自己打算学习哪一方向，人工智能太笼统了，按照模型来简单划分：机器学习，深度学习，强化学习。按照方向来划分：计算机视觉，自然语言处理，数据分析其次要明白自己要学到哪种程度，只是会用就行的话，需要足够扎实的代码功底以及纠错能力；但是想要更进一层次，需要熟悉各个模型算法的优劣以及诸多专有名词，尤其高等数学是必不可少的。国内的人工智能课程基本都是智商税，如果一定要看的话，那建议吴恩达的机器学习课程，他似乎使用的matlab进行编写的。github上有开源的电子资源叫深度学习500问，这个也可以去看一看，这个资源是由中国众多教授，大咖合力编写的，作为计算机领域的从业者，这点自学能力也是要有的。至于学校，网课，现在全都是智商税，不建议去。人工智能的门槛就在那里，这个行业没有想象中那么简单的。
媒介推广策略——媒体选择 媒介组合 广告时间选择 广告力度设定如果没有这方面的测试研究，SI设计师的好坏只能凭借设计师的经验或者领导的审美来评判，这样就会给企业带来极大的风险。 想成为网页设计师需要掌握哪些软件? Øm--主磁通最大值 和涂料、板材等不同，地板、瓷砖、洁具等主材类的建材，在装修时业主们往往会选择自主采购，也就是人们常说的半包。而大多数业主都是初次装修，在这个建材品种、品牌数不胜数的市场上都是“零经验”，与销售员的推销相比，业主更相信负责自家装修的设计师们。一、现阶段，人工智能已经有较多现成的轮子的。人工智能领域首先建议的是使用python进行编写，一方面是门槛较低，另一方面是可拓展性较强。然后要明白自己打算学习哪一方向，人工智能太笼统了，按照模型来简单划分：机器学习，深度学习，强化学习。按照方向来划分：计算机视觉，自然语言处理，数据分析其次要明白自己要学到哪种程度，只是会用就行的话，需要足够扎实的代码功底以及纠错能力；但是想要更进一层次，需要熟悉各个模型算法的优劣以及诸多专有名词，尤其高等数学是必不可少的。国内的人工智能课程基本都是智商税，如果一定要看的话，那建议吴恩达的机器学习课程，他似乎使用的matlab进行编写的。github上有开源的电子资源叫深度学习500问，这个也可以去看一看，这个资源是由中国众多教授，大咖合力编写的，作为计算机领域的从业者，这点自学能力也是要有的。至于学校，网课，现在全都是智商税，不建议去。人工智能的门槛就在那里，这个行业没有想象中那么简单的。
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